依托开放应用场景培育人工智能产业策略与举措的几点思考和建议

《北京市促进未来产业创新发展实施方案》京政办发〔2023〕20号提出：加大对未来产业应用场景建设，探索“未来场景＋试点示范+推广应用”的全周期场景设计机制，开展应用场景实测和市场验证。本文首先从政府引导与支持、数据开放与共享、产学研合作、培育产业生态、加强人才培养与引进等五个方面提出策略，涵盖政策扶持、标准制定、数据开放、合作平台搭建、产业集群建设、人才培养与引进等内容。具体举措包括建立应用场景示范项目、举办创新大赛、开展实测验证、加强知识产权保护和推动国际合作交流。在重量级场景设计上，考虑了交通枢纽管理、医疗辅助诊断、城市管理、教育教学、金融服务、文化创意、物流配送、能源管理、农业生产和养老服务等十个不同领域，结合人工智能技术在这些领域可能发挥的作用进行场景设计，以全面展示人工智能在不同领域的应用潜力。

在依托开放应用场景培育人工智能产业策略策略方面，我们建议：

首先应加强政府引导与支持，政府应加大对人工智能产业的政策扶持力度，包括税收优惠、资金补贴、研发投入奖励等，吸引更多企业参与到人工智能应用场景的开发中来。例如，对在特定应用场景中取得突破的企业给予一定比例的研发费用补贴，降低企业的创新成本；

其次建立健全人工智能产业的标准体系和规范，确保应用场景的建设和发展符合相关的技术标准和安全要求。这有助于提高产业的整体质量和可靠性，增强消费者对人工智能产品和服务的信任度；

再次，推动数据开放与共享，政府部门应带头开放公共数据，建立数据共享平台，为人工智能企业提供丰富的数据资源。例如，交通部门开放交通流量、路况等数据，供人工智能企业开发智能交通解决方案；医疗部门开放病历、医学影像等数据，助力人工智能在医疗诊断领域的应用；

第四应鼓励企业之间进行数据交换和共享，通过合作的方式共同挖掘数据价值。同时，加强数据安全和隐私保护，制定严格的数据管理和使用制度，确保数据的合法、安全使用；

第五，促进产学研合作。政府、企业和高校、科研机构之间应加强合作，建立产学研协同创新平台。政府可以提供资金支持和政策引导，企业提供实际应用场景和市场需求，高校和科研机构提供技术和人才支持，共同推动人工智能技术的研发和应用场景的创新。设立人工智能专项科研基金，支持高校和科研机构开展前沿性、基础性的研究工作，为产业的发展提供理论支持和技术储备。同时，鼓励高校和科研机构与企业合作开展技术转化和应用推广，将科研成果快速转化为实际的产品和服务；

第六大力培育产业生态吸引人工智能产业链上的各类企业聚集，形成产业集群。例如，建设人工智能产业园区，为企业提供办公场地、技术支持、金融服务等配套设施，促进企业之间的交流与合作，提高产业的协同效应。支持人工智能企业与传统产业企业的融合发展，推动传统产业的智能化升级。例如，鼓励制造业企业采用人工智能技术提高生产效率和产品质量，推动金融机构运用人工智能技术进行风险评估和智能客服等；

第七，加强人才培养与引进。优化高校的人工智能专业设置，加强课程体系建设，培养适应产业发展需求的高素质人才。鼓励高校与企业开展联合培养、实习实训等合作，提高学生的实践能力和就业竞争力。制定优惠的人才政策，吸引国内外优秀的人工智能人才来北京发展。例如，提供住房补贴、子女教育、医疗保障等优惠待遇，为人才创造良好的生活和工作环境。

依托开放应用场景培育人工智能产业的具体举措我们认为应从以下几个方面进行重点部署：

1、建立应用场景示范项目：政府部门可以选择一些具有代表性的领域和场景，如智能交通、智能医疗、智能安防等，开展人工智能应用场景示范项目。通过示范项目的建设和运营，展示人工智能技术的优势和应用效果，为其他企业提供参考和借鉴。对示范项目进行评估和总结，及时推广成功经验和模式，引导更多企业参与到人工智能应用场景的建设中来。同时，根据评估结果不断优化和改进应用场景的设计和实施，提高应用场景的质量和效益。

2、举办应用场景创新大赛：定期举办人工智能应用场景创新大赛，面向全球征集优秀的应用场景解决方案。通过大赛的形式，激发企业和创业者的创新热情，挖掘更多具有创新性和可行性的应用场景项目。为大赛的优秀项目提供资金支持、技术指导、市场推广等服务，帮助项目落地实施。同时，将大赛的成果纳入人工智能应用场景项目库，为政府部门和企业提供更多的选择和参考。

3、开展应用场景实测和验证：建立人工智能应用场景实测和验证平台，为企业提供应用场景的测试和验证服务。企业可以将自己的人工智能产品和解决方案在平台上进行测试和验证，及时发现和解决问题，提高产品和解决方案的质量和可靠性。制定应用场景实测和验证的标准和规范，确保测试和验证的结果具有科学性和权威性。同时，加强对测试和验证过程的监督和管理，保证测试和验证的公正性和客观性。

4、加强知识产权保护：完善人工智能产业的知识产权保护制度，加强对人工智能技术和应用场景的专利、商标、著作权等知识产权的保护。加大对知识产权侵权行为的打击力度，维护企业的合法权益。鼓励企业加强知识产权管理，提高知识产权的创造、运用和保护能力。支持企业开展知识产权质押融资等活动，拓宽企业的融资渠道，促进企业的发展。

5、推动国际合作与交流：加强与国际上人工智能产业发达的国家和地区的合作与交流，引进先进的技术和经验。鼓励企业参与国际人工智能项目合作，拓展国际市场，提高北京人工智能产业的国际影响力。举办国际人工智能产业峰会、论坛等活动，邀请国内外专家学者、企业代表等参加，分享人工智能产业的最新发展动态和趋势，为北京人工智能产业的发展提供有益的参考和建议。

结合北京市人工智能产业发展现状及资源要素我们认为以下10大重量级场景亟须构建实施：

——智能交通枢纽管理场景：在北京的大型交通枢纽，如北京西站、首都国际机场等，利用人工智能技术实现对人流、车流的智能监测和管理。通过智能摄像头、传感器等设备采集数据，分析旅客和车辆的行为模式，实现智能安检、智能引导、智能调度等功能，提高交通枢纽的运行效率和安全性。

——智能医疗辅助诊断场景：在北京市的各大医院，引入人工智能辅助诊断系统。该系统可以通过对大量的医疗影像、病历等数据进行学习和分析，为医生提供辅助诊断建议，提高诊断的准确性和效率。例如，在肺癌筛查中，人工智能系统可以快速识别肺部影像中的异常区域，为医生提供早期诊断的参考。

——智能城市管理场景：利用人工智能技术对城市的基础设施、公共服务等进行智能化管理。例如，通过智能传感器对城市的供水、供电、供气等管网进行实时监测，及时发现和处理故障；利用智能垃圾桶对垃圾进行分类和回收，提高垃圾处理的效率；通过智能交通信号灯对交通流量进行实时调控，缓解交通拥堵。

——智能教育教学场景：在北京市的学校和教育机构，推广人工智能教育教学应用。例如，利用智能教学平台为学生提供个性化的学习方案，根据学生的学习情况和特点进行智能推荐和辅导；利用虚拟现实和增强现实技术为学生提供沉浸式的学习体验，提高学生的学习兴趣和效果。

——智能金融服务场景：在北京市的金融机构，应用人工智能技术提供智能金融服务。例如，利用智能客服机器人为客户提供 24 小时的在线咨询和服务；利用人工智能算法对客户的信用风险进行评估，提高贷款审批的效率和准确性；利用大数据分析技术对金融市场进行预测和分析，为投资决策提供参考。

——智能文化创意场景：在北京的文化创意产业园区，利用人工智能技术推动文化创意产业的发展。例如，利用人工智能算法对文化创意产品进行设计和优化，提高产品的质量和创意水平；利用人工智能技术对文化遗产进行数字化保护和修复，让文化遗产得以更好地传承和发展；利用虚拟现实和增强现实技术为文化创意产品提供沉浸式的展示和体验，提高产品的吸引力和影响力。

——智能物流配送场景：在北京的物流园区和配送中心，应用人工智能技术实现智能物流配送。例如，利用智能调度系统对物流车辆进行实时调度和路径规划，提高物流配送的效率和准确性；利用机器人和无人机等智能设备进行货物的搬运和配送，降低人力成本和劳动强度；利用大数据分析技术对物流需求进行预测和分析，为物流企业的决策提供参考。

——智能能源管理场景：在北京市的能源领域，利用人工智能技术实现智能能源管理。例如，通过智能传感器对能源生产和消耗设备进行实时监测，及时发现和处理能源浪费和故障问题；利用人工智能算法对能源需求进行预测和分析，优化能源生产和配送计划，提高能源利用效率；利用分布式能源技术和智能电网技术，实现能源的分布式生产和智能调配，提高能源供应的可靠性和安全性。

——智能农业生产场景：在北京的郊区和农村地区，推广人工智能技术在农业生产中的应用。例如，利用智能传感器对土壤、气候、水分等环境因素进行实时监测，为农作物的种植和养殖提供科学的依据；利用无人机和机器人等智能设备进行农作物的播种、施肥、喷药、收割等作业，提高农业生产的效率和质量；利用大数据分析技术对农产品的市场需求进行预测和分析，为农民的生产决策提供参考。

——智能养老服务场景：在北京的养老机构和社区，应用人工智能技术提供智能养老服务。例如，利用智能穿戴设备对老年人的健康状况进行实时监测，及时发现和处理老年人的健康问题；利用智能机器人为老年人提供生活照料、康复护理、精神慰藉等服务，缓解养老服务人员的不足；利用大数据分析技术对老年人的生活习惯和需求进行分析，为老年人提供个性化的养老服务方案。